số dấu phẩy động câu

• Làm thế nào để bạn làm tròn số dấu phẩy động trong Perl?
• Python phân biệt giữa số nguyên, số dấu phẩy động, và số phức:
• Float được sử dụng chủ yếu để tiết kiệm bộ nhớ trong mảng lớn các số dấu phẩy động
• Trong Java, chúng ta có 2 kiểu dữ liệu nguyên thủy biểu diễn số dấu phẩy động: float và double.
• Điều này trái ngược với một đơn vị dấu phẩy động (FPU), hoạt động trên các số dấu phẩy động.
• Kiểu kép là để biểu diễn các số dấu phẩy động , ví dụ, để sử dụng trong các ứng dụng khoa học.
• Số dấu phẩy động đã được chuyển đổi có giá trị lớn hơn số có thể được biểu diễn bởi một số nguyên có dấu 16-bit.
• Mặc dù số nguyên 32 bit có thể không giữ được giá trị 1000000000000, nhưng số dấu phẩy động 32 bit sẽ có thể sử dụng cách diễn giải hoàn toàn khác.
• Chúng cũng thích hợp với số nguyên, số dấu phẩy động, ngày, thời gian, chuỗi, URL và các loại dữ liệu hữu ích khác cho việc xử lý và kiểm soát dữ liệu.
• Lambdageek chính xác chỉ ra rằng bởi vì tính kết hợp không giữ cho các số dấu phẩy động, "tối ưu hóa" của a*a*a*a*a*a đến (a*a*a)*(a*a*a) có thể thay đổi giá trị.
• (Chặt chẽ mà nói, tập hợp của các số có dấu phẩy động là rời rạc, nhưng vì các số dấu phẩy động nhằm biểu diễn cho các số thực, nên ta hiểu rằng chúng liên tục.)
• Một ví dụ thao tác liên hợp là A = B × C, trong đó A, B, và C là các vector phần tử 64 của các số dấu phẩy động 64-bit."[38] Chúng liên quan chặt chẽ đến phân loại SIMD của Flynn.[38]
• Đối với độ chính xác kép IEEE-754, đây là bit thứ 54, vì 53 bit được sử dụng để đại diện cho phần số (được chuẩn hóa), còn được gọi là mantissa, của số dấu phẩy động (ví dụ: 5.3 trong 5.3e5).
• Để phân tích bằng số, bộ não của bạn sẽ cảm ơn bạn nếu bạn giải thích các số dấu phẩy động không phải là khoảng thời gian, mà là các giá trị chính xác (không xảy ra chính xác giá trị bạn muốn).
• Ngày được lưu trữ nội bộ dưới dạng số dấu phẩy động, vì vậy bạn chỉ có thể trừ chúng và nhận được sự khác biệt (kết quả có thể vẫn cần định dạng tùy thuộc vào những gì bạn đang tìm kiếm).
• Các loại dấu phẩy động thập phân có thể biểu diễn chính xác các giá trị của biểu mẫu M / 10 ^ E, nhưng ít chính xác hơn các số dấu phẩy động nhị phân có kích thước tương tự khi nói đến hầu hết các phân số khác.
• So sánh vài bit cuối cùng của một số dấu phẩy động vốn đã nguy hiểm, như bất cứ ai đọc nổi tiếng "Mỗi nhà khoa học máy tính nên biết gì về số học dấu chấm động"(bao gồm tất cả các phần chính của câu trả lời này) sẽ biết.